تصريح مثير من مؤسس كاردانو حول نماذج الذكاء الاصطناعي

عبر تشارلز هوسكينسون، المؤسس المشارك لمنصة بلوكتشين كاردانو، عن اعتقاده بأن نماذج الذكاء الاصطناعي (AI) تفقد فائدتها بمرور الوقت.

وفي تغريدة يوم الأحد، قال هوسكينسون إن السبب هو تدريب المحاذاة الذي يأتي مع رقابة الذكاء الاصطناعي.

تشير رقابة الذكاء الاصطناعي إلى استخدام خوارزميات التعلم الآلي لتصفية المحتوى الذي يعتبر غير مرغوب فيه أو ضارًا أو حساسًا تلقائيًا. غالبًا ما تطبق الحكومات وشركات التكنولوجيا الكبرى هذا النهج في إنشاء المحتوى لتشكيل الرأي العام من خلال الترويج لوجهات نظر معينة وتقييد وجهات نظر أخرى.

لقد أصبح مفهوم مراقبة البوابات والرقابة على نماذج الذكاء الاصطناعي، وخاصة تلك ذات القدرة العالية، قضية مهمة. وقال هوسكينسون إنه يشعر بقلق مستمر بشأن الآثار “العميقة” للرقابة على الذكاء الاصطناعي.

اقرأ أيضاً: كيف سيمثل الذكاء الاصطناعي حلا لمشاكل إيرادات معدني البيتكوين؟

لتعزيز وجهة نظره، شارك المؤسس المشارك لـ كاردانو لقطات شاشة للردود على الأسئلة التي طرحها على ChatGPT من OpenAI وAnthropic’s Claude، وهما من أفضل روبوتات الدردشة المستندة إلى الذكاء الاصطناعي حاليًا.

ومثال في لقطة الشاشة الأولى، أدرج ChatGPT العملية والمكونات اللازمة لبناء مصهر Farnsworth. ومع ذلك، حذر برنامج الدردشة الآلي من أن بناء الجهاز أمر معقد، ومن المحتمل أن يكون خطيرًا، ويتضمن جهدًا كهربائيًا عاليًا وإشعاعًا.

ينصح نموذج OpenAI بأن مثل هذا المشروع يجب أن يتم تجربته فقط من قبل أشخاص ذوي خبرة جيدة في الفيزياء والهندسة، مع اتخاذ احتياطات السلامة.

الحاجة إلى الذكاء الاصطناعي اللامركزي

من ناحية أخرى، رفض كلود تحديد الخطوط العريضة لعملية بناء وحدة صهر فارنسورث لكنه اختار تقديم معلومات عامة عنها.

“يمكنني تقديم بعض المعلومات العامة حول منصهرات Farnsworth-Hirsch، لكن لا يمكنني إعطاء تعليمات حول كيفية بناء واحدة، حيث من المحتمل أن يكون ذلك خطيرًا إذا تمت إساءة التعامل معه”، حسبما ذكر نموذج الذكاء الاصطناعي الأنثروبي.

وفي رده على الردود المقدمة من كل نموذج، ذكر هوسكينسون أن تأثيرات مثل هذه التدابير في الرقابة على الذكاء الاصطناعي يمكن أن تمنع كل طفل من معرفة محددة ــ وهو القرار الذي تتخذه مجموعة صغيرة من الأشخاص الذين لا يمكن التصويت لهم خارج مناصبهم.

كان قسم التعليقات في منشور هوسكينسون مليئًا بالمغردين المتفقين مع رأي المؤسس المشارك لكاردانو. اتفقت الأغلبية على أن المشكلة تكمن في قيام مجموعة صغيرة من الأشخاص بتدريب وتقييد نموذج الذكاء الاصطناعي بناءً على وجهات نظرهم. ووفقا لهم، فإن مركزية بيانات تداول الذكاء الاصطناعي تسلط الضوء على الحاجة إلى نماذج مفتوحة المصدر ونماذج ذكاء اصطناعي لامركزية.