ما هو النموذج الفرنسي Mistral-Large وكيف سينافس OpenAI؟

تحاول شركة Mistral AI الفرنسية الناشئة رمي مفتاح ربط في دولاب الموازنة المزود بالذكاء الاصطناعي، مع إصدارها LLM الجديدًا. النموذج، المسمى Mistral-Large، أصغر من GPT-4، ويتم قياسه بعدد المعلمات التي يستخدمها (مقياس شائع لقوة النموذج). ومع ذلك، فهو يكاد ينافس GPT-4 في جوانب مهمة من الأداء، مثل الاستدلال. كشفت ميسترال أيضًا عن منافس ChatGPT الذي يعمل بمحرك Mistral-Large، وهو Le Chat (تُنطق le shah، مثل الكلمة الفرنسية التي تعني قطة بدلاً من الكلمة الإنجليزية المتجانسة). وأعلنت عن صفقة مع Microsoft، عملاق الذكاء الاصطناعي الذي لديه بالفعل شراكة عميقة مع OpenAI. ستستحوذ شركة التكنولوجيا العملاقة على حصة صغيرة في ميسترال وستجعل نماذج الشركة الفرنسية متاحة عبر سحابة Azure الخاصة بها.

بالإضافة إلى Mistral Large، تطلق الشركة الناشئة أيضًا بديلها الخاص لـ ChatGPT مع خدمة جديدة تسمى Le Chat. مساعد الدردشة هذا متوفر حاليًا في النسخة التجريبية.

اقرأ أيضاً: مؤسس إثيريوم يقترح حل مفتوح المصدر لمشاكل نظام تشغيل مايكروسوفت

إذا لم تكن على دراية بشركة Mistral AI، فإن الشركة معروفة أكثر بجدول الرسملة الخاص بها، حيث جمعت مبلغًا فاحشًا من المال في وقت قصير جدًا لتطوير نماذج الذكاء الاصطناعي الأساسية. تم تأسيس الشركة رسميًا في مايو 2023. وبعد أسابيع قليلة من ذلك، جمعت شركة Mistral AI جولة تأسيسية بقيمة 113 مليون دولار. في ديسمبر، أغلقت الشركة جولة تمويل بقيمة 415 مليون دولار، بقيادة أندريسن هورويتز (a16z) الجولة.

تأسست شركة Mistral AI على يد خريجي DeepMind وMeta من Google، وقد وضعت نفسها في الأصل كشركة ذكاء اصطناعي ذات تركيز مفتوح المصدر. في حين تم إصدار النموذج الأول لـ Mistral AI بموجب ترخيص مفتوح المصدر مع إمكانية الوصول إلى أوزان النماذج، فإن هذا ليس هو الحال بالنسبة لنماذجها الأكبر حجمًا.

يبدو نموذج أعمال Mistral AI مشابهًا أكثر فأكثر لنموذج أعمال OpenAI حيث تقدم الشركة Mistral Large من خلال واجهة برمجة تطبيقات مدفوعة مع تسعير يعتمد على الاستخدام. يكلف حاليًا 8 دولارات لكل مليون من رموز الإدخال و24 دولارًا لكل مليون من رموز الإخراج للاستعلام عن Mistral Large. في المصطلحات اللغوية الاصطناعية، تمثل الرموز المميزة أجزاء صغيرة من الكلمات – على سبيل المثال، سيتم تقسيم كلمة “TechCrunch” إلى رمزين مميزين، “Tech” و”Crunch”، عند معالجتها بواسطة نموذج الذكاء الاصطناعي.

افتراضيًا، يدعم Mistral AI نوافذ السياق المكونة من 32 ألف رمز مميز (أكثر من 20000 كلمة باللغة الإنجليزية بشكل عام). يدعم Mistral Large اللغات الإنجليزية والفرنسية والإسبانية والألمانية والإيطالية.

على سبيل المقارنة، تبلغ تكلفة GPT-4 Turbo، التي تحتوي على نافذة سياق 128 ألف رمز، حاليًا 10 دولارات لكل مليون من رموز الإدخال و30 دولارًا لكل مليون من رموز الإخراج. لذا فإن ميسترال لارج أرخص حاليًا بنسبة 20% من GPT-4 Turbo. تتغير الأمور بوتيرة سريعة وتقوم شركات الذكاء الاصطناعي بتحديث أسعارها بانتظام.

ولكن كيف يمكن لميسترال لارج أن يواجه GPT-4 وكلود 2؟ كما هو الحال دائمًا، من الصعب جدًا معرفة ذلك. تدعي شركة Mistral AI أنها تحتل المرتبة الثانية بعد GPT-4 بناءً على عدة معايير. ولكن قد يكون هناك بعض الانتقاء المعياري والفوارق في الاستخدام في الحياة الواقعية. سيتعين علينا التنقيب أكثر لنرى كيفية أدائه في اختباراتنا.

شراكة مع مايكروسوفت

أخيرًا، تستخدم Mistral AI أيضًا أخبار اليوم للإعلان عن شراكة مع مايكروسوفت. بالإضافة إلى منصة API الخاصة بشركة Mistral، ستقوم مايكروسوفت بتوفير نماذج Mistral لعملاء Azure.

إنه نموذج آخر في كتالوج نماذج Azure، والذي لا يبدو ذا أهمية كبيرة. ومع ذلك، فهذا يعني أيضًا أن Mistral AI وMicrosoft يعقدان الآن محادثات حول فرص التعاون وربما المزيد. الميزة الأولى لهذه الشراكة هي أن Mistral AI من المرجح أن تجتذب المزيد من العملاء من خلال قناة التوزيع الجديدة هذه.

أما بالنسبة لشركة مايكروسوفت، فهي المستثمر الرئيسي في شركة OpenAI التابعة ذات الأرباح المحددة. لكنها رحبت أيضًا بنماذج الذكاء الاصطناعي الأخرى على منصة الحوسبة السحابية الخاصة بها. على سبيل المثال، تتعاون مايكروسوفت وMeta لتقديم نماذج لغة Llama الكبيرة على Azure.

تعد استراتيجية الشراكة المفتوحة هذه طريقة رائعة للحفاظ على عملاء Azure في النظام البيئي لمنتجاتها. قد يكون من المفيد أيضًا عندما يتعلق الأمر بالتدقيق المانع للمنافسة.