الأرصاد الجوية الهندية تعلن دخولها في الذكاء الاصطناعي لتطوير أساليب التنبؤ

تخطط إدارة الأرصاد الجوية الهندية لتنفيذ نماذج الذكاء الاصطناعي للمساعدة في تحسين التنبؤ، خاصة بالنسبة للظروف الجوية القاسية مثل الفيضانات والجفاف.

وفي تقرير لرويترز قال ك.س. وقال هوساليكار، رئيس أبحاث وخدمات المناخ في إدارة الأرصاد الجوية الهندية (IMD)، إنه يتوقع أن تساعد النماذج والتقارير المناخية القائمة على الذكاء الاصطناعي في تحسين التنبؤ، خاصة بالنسبة للظروف الجوية القاسية مثل الفيضانات والجفاف.

حالياً، يستخدم IMD أساليب التنبؤ من النماذج الرياضية وأجهزة الكمبيوتر العملاقة. وقالت إن دمج الذكاء الاصطناعي يمكن أن يولد بيانات طقس عالية الجودة وأقل تكلفة.

اقرأ أيضاً: الهند ترفض الدعوة إلى تنظيم تداول العملات الرقمية

وقال هوساليكار إن الذكاء الاصطناعي موجود بالفعل للمساعدة في إنشاء تنبيهات عامة للطقس القاسي مثل موجات الحر وتفشي الأمراض مثل الملاريا. وقال أيضاً إن IMD يخطط لزيادة عدد مراصد الطقس إلى مستوى القرية بهدف الحصول على بيانات تنبؤية عالية الدقة.

وقد أنشأت الحكومة بالفعل مركزًا لاختبار فكرة دمج الذكاء الاصطناعي في التنبؤات الجوية التقليدية وخطط ورش العمل والمؤتمرات.

ويعد التنبؤ الدقيق بالطقس في دولة ذات أنماط مناخية متنوعة مثل الهند أمرا بالغ الأهمية بشكل خاص، حيث سيتأثر سكانها البالغ عددهم 1.4 مليار نسمة بشكل متزايد بتفاقم حالات الجفاف وموجات الحر والفيضانات الشديدة.

وتلعب الهند أيضًا دورًا رئيسيًا في الإنتاج الزراعي في العالم، باعتبارها ثاني أكبر منتج للأرز والقمح والسكر.

في مؤتمر Wired Impact الأخير في لندن، اقترحت سيمز ويذرسبون، رئيسة العمل المناخي في شركة DeepMind في جوجل، استراتيجية جديدة أطلقت عليها اسم إطار عمل “الفهم والتحسين والتسريع”، والذي يحدد خطوات استخدام الذكاء الاصطناعي لمعالجة تغير المناخ.

بالفعل، يستخدم مشهد التنبؤ بالطقس التقنيات الناشئة مثل بلوكتشين والعملات الرقمية لتحسين جمع بيانات الطقس.

قامت شركة WeatherXM الناشئة بالفعل بنشر مئات من محطات الأرصاد الجوية اللامركزية حول العالم لجمع البيانات المحلية، وبالتالي تزويد أصحاب المحطات برموز المرافق.