NFT

الآلية التي يؤثر بها الذكاء الاصطناعي على منظومة رموز NFT الفنية؟

يلعب الذكاء الاصطناعي دوراً متنامياً في عالم الفن حديثاً. ولأنّ الذكاء الاصطناعي يستخدم الخوارزميات التي يمكنها تحليل كميات هائلة من البيانات والتعلم منها، يستطيع الجمع بين مختلف أنواع ومكونات الفنون لإنشاء أعمال ابتكارية جديدة.

إنّ نمو مجال الذكاء الاصطناعي قد قام بتحول العديد من القطاعات، وعالم رموز NFT ليس استثناءً على ذلك. تزداد شعبية الأعمال الفنية باستخدام الذكاء الاصطناعي في منظومة رموز NFT، مما يسمح لأي شخص، بغض النظر عن خبراته ومهاراته، إنشاء أعمال فنية رقمية فريدة.

اقرأ أيضاً: أغلى 10 NFTs تم بيعها على الإطلاق

ما هي رموز NFT الفنية التي تم إنشاؤها باستخدام الذكاء الاصطناعي؟

nft non fungible token illustrations free vector

تشير رموز NFT التي تم إنشاؤها بالذكاء الاصطناعي إلى الأعمال الفنية الرقمية التي تم تصميمها باستخدام خوارزميات الذكاء الاصطناعي التي يمكنها تحليل مجموعة كبيرة من البيانات وكذلك التعلم منها. على سبيل المثال، يمكن لهذه الرموز الجمع بين مختلف أنواع الفنون، بما في ذلك لوحات الألوان والأشكال والتركيبات. نتيجة ذلك، قد تختلف الفنون المُصممة بالذكاء الاصطناعي تمامًا عن الأنواع والأساليب الموجودة والمعروفة في منظومة الفنون الحالية.

إنّ مكون رموز NFT للقطع الفنية المُصممة بالذكاء الاصطناعي بأنه يمكنه مصادقتها باستخدام تكنولوجيا سلسلة البلوكتشين، كما أنها تتمثل في صور ورسوم متحركة ورموز NFT الديناميكية التي تقوم بالرد على مدخلات المستخدم.

اقرأ أيضاً: ما هو مفهوم ازدحام شبكة البلوكتشين؟

تطبيقات الذكاء الاصطناعي في مجال رموز NFT الفنية

NFT come carta didentita digitale smart contract e clockchain veicolo di trasparenza VectorStory iStockPhoto scaled e1621433640111

ينعكس تطور الذكاء الاصطناعي بالفعل في مجال رموز NFT كعامل مؤثر وراء المجموعات الإبداعية والمشروعات الجديدة. على الرغم من أن الأساليب لم تنتشر بعد بشكل عام، يمكن تقسيم التأثير المحتمل للذكاء الاصطناعي إلى إنشاء رموز NFT ومراقبة الجودة والتحقق والمصادقة. 

الإنشاء

يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي في إنشاء رموز NFT فنية فريدة ولكن بدلاً من استخدام أدوات مثل الفُرَش أو الرسومات أو حتى برنامج الرسوم الرقمية، يمكنك استخدام كلمات أو “أوامر” للقيام بذلك. بمجرد أن يكون العمل الفني جاهزاً، يمكنك عرضه في جميع أنحاء العالم وكذلك بيعه خلال قنوات مثل أسواق رموز NFT.

يتمثل الأسلوبان الرئيسيان وراء فن الذكاء الاصطناعي في هندسة التوجيه بالأوامر والذكاء الاصطناعي الإنشائي. هندسة التوجيه بالأوامر هي عملية تصميم وتحسين النص التي تطالب باستخدام نموذج معالجة اللغة الطبيعية لبدء محادثات وتوجيه المستخدم نحو مخرجات محددة.

يشير الذكاء الاصطناعي الإنشائي إلى إنشاء صور أو غيرها من الوسائط بناءً على العديد من القواعد والمتغيرات. قد تعتمد هذه القيود المحددة مسبقاً على البيانات أو الأنماط الموجودة، أو يقوم بتصميمها فنان لإنشاء عمل أصلي. 

قد تُضفي أدوات إنشاء صور بالذكاء الاصطناعي الطابع الشخصي على رموز NFT الفنية من خلال الاستماع إلى تفضيلات المستخدمين. نظراً لأنه يتم تصميم هذا النوع من العمل الفني تحديداً للمستخدم، عادةً ما يكون عمل فني فريد من نوعه لا يمكن استنساخه.

وقد تبدو العملية كما هو موضح أدناه:

  1. يقدم المستخدم معلومات حول تفضيلاته، بما في ذلك الألوان والأنواع والاهتمامات المفضلة لديه.
  2. تقوم أدوات الإنشاء باستخدام الذكاء الاصطناعي بتصميم عمل فني بناءً على هذه التفضيلات.
  3. ويقوم المستخدم بسك العمل الفني المُصمم باعتباره رمز NFT على منصة قائمة على سلسلة البلوكتشين.

مثال على أدوات الإنشاء: Bicasso

Bicasso، على سبيل المثال، هي أداة إنشاء صور رموز NFT التي تستخدم إمكانات الذكاء الاصطناعي لتمكين المستخدمين من إنشاء الأعمال الفنية الرقمية الفريدة بناءً على الأوامر المحددة مسبقاً. يستطيع المستخدمون تحميل الصور على أداة Bicasso لتحسينها بشكل إبداعي. بالإضافة إلى ذك، تتضمن أداة Bicasso خصائص سكّ رموز NFT التي تسمح للمستخدمين بسك الصور المُصممة على سلسلة BNB الذكية، والتي يتم تخزينها تلقائياً في المحافظ الخاصة بهم.

تستخدم أداة Bicasso نوع خاص من التعلم العميق، وهو نموذج النص إلى صورة الذي يُصمم صور جديدة بناءً على مجموعة من بيانات التدريب المحددة مسبقاً. تقوم الأداة أولاً بفكّ الصور في مجموعات التدريب الخاصة بها إلى تأثيرات عشوائية. من ثم، عندما يدخل المستخدم الإرشادات الخاصة به، يقوم النموذج بإبطال العملية وحذف التأثير اعتماداً على التوقعات لتكوين صورة ذات صلة.

مراقبة الجودة

قد يساعد الذكاء الاصطناعي أيضاً في مراقبة الجودة في قطاع إنشاء رموز NFT الفنية، مما يضمن أن المنتج النهائي يوفي معايير محددة ويفوز بإعجاب هواة الاقتناء.

على سبيل المثال، قد تقوم خوارزميات الذكاء الاصطناعي بتحليل صور رموز NFT الفنية وتحديد المشكلات المحتملة مثل انخفاض الدقة أو البكسلة أو التشويه. يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي أيضاً في تحليل تركيب رموز NFT الفنية لضمان أن تلبي بعض المعايير الجمالية المحددة.

التحقق والمصادقة

يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي في تحليل ملفات الأعمال الفنية الرقمية من أجل التحقق من مصداقيتها. على سبيل المثال، قد يساعد الذكاء الاصطناعي في التحقق من مصداقية قطعة فنية لرمز NFT من خلال تحليل سجل معاملات سلسلة البلوكتشين لضمان أن رمز NFT أصلي وليس مُكرر.

علاوة على ذلك، يساعد الذكاء الاصطناعي في تحليل محتوى رموز NFT الفنية لضمان أنه أصلي ولا ينتهك أي قوانين حقوق الملكية. نتيجة ذلك، يضع المشترون ثقتهم في مصدر وقيمة العمل الفني الذي يشترونه.

قد تُستخدم خوارزميات الذكاء الاصطناعي أيضاً في بيع وشراء بيانات رموز NFT الفنية لتحليل اتجاهات السوق وتوفير توصيات شخصية، مما يسمح بتحسين نتائج البحث، وتخفيض فرص الاحتيال، والارتقاء بتجربة المستخدم بشكل عام.

الجوانب السلبية المحتملة لاستخدام الذكاء الاصطناعي في مجال رموز NFT

على الرغم من أنه يمكن للذكاء الاصطناعي تعزيز منظومة رموز NFT الفنية، توجد العديد من الجوانب السلبية المحتملة. على سبيل المثال، يمكن أن يؤدي استخدام الذكاء الاصطناعي إلى منظومة رموز NFT تفتقد الأصالة.

تستطيع أدوات إنشاء الصور بالذكاء الاصطناعي تصميم أنواع لا نهائية من العمل الفني الواحد، مما يساهم في تشبع السوق بصورة مفرطة، ومن ثم يصبح من الصعب على الفنانين أن يبرزوا بين بعضهم البعض.

وتوجد مخاوف أخرى من أن الفنون المُصممة باستخدام الذكاء الاصطناعي قد تفتقر إلى الأثر البشري الموجود في الفنون التقليدية، ويقلل ذلك من الاتصال العاطفي بين الفنان وعمله الفني، مما يجعل أعماله تبدو أقل مصداقية وتفتقر الطابع الشخصي. كما أنّ اعتماد الأعمال الفنية المُصممة باستخدام الذكاء الاصطناعي على التكنولوجيا هو هاجس آخر، حيث قد يؤدي الفشل التقني إلى خسائر أو سرقة القطع الفنية.

مقالات ذات صلة

اترك تعليقاً

لن يتم نشر عنوان بريدك الإلكتروني.

زر الذهاب إلى الأعلى